导师类别

硕导、博导

职 务

无

科研方向

卫星遥感图像分析方法及其应用、地下开采沉降监测与建模、图像分类

个人主页

http://yzw.gdut.edu.cn/info/1152/2949.htm

联系方式

Email:hayman.ng@foxmail.edu.cn

硕士和博士招生学院

硕士招生学院：土木与交通工程学院

博士招生学院：信息工程学院

个人简述

吴希文，博士生导师，广东工业大学“百人计划”特聘教授、国家青年特聘专家、广东省青年拔尖人才支持计划入选者。学士和硕士就读于澳大利亚新南威尔士大学电气工程学院，2011年获得新南威尔士大学测量与空间信息系统系专业博士学位。先后在澳大利亚新南威尔士大学、麦考瑞大学等机构进行合作研究。主要从事卫星遥感图像分析方法及其应用、InSAR算法研制与软件开发、地表变化监测与建模、图像分类等研究，在国际学术期刊发表SCI论文四十余篇, 文章被引用九百余次（SCI）, h-index为18。近年主持参与多项科研项目，如国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题、广东省自然科学基金项目等。担当多个国际知名的SCI学术杂志的审稿人、SCI期刊“Frontiers in Earth Science”的副主编和客座编辑、 “Remote Sensing”的编委和客座编辑。

教育背景

2001年-2004年，澳大利亚新南威尔士大学电气工程学院，学士

2005年-2005年，澳大利亚新南威尔士大学电气工程学院，硕士

2006年-2011年，澳大利亚新南威尔士大学测量与空间信息系统工程学院，博士

工作经历

2010年01月-2013年03月，新南威尔士大学测量与空间信息工程学院，助理研究员

2013年03月-2016年12月，新南威尔士大学土木与环境工程学院，助理研究员

2016年06月-2016年12月，澳大利亚麦考瑞大学，教学助理

2017年01月-2018年03月，广东工业大学，特聘副教授

2018年03月-今，广东工业大学，特聘教授

学术兼职

受邀担任多个国际权威期刊的审稿人和多个国际研究基金评审人。2017 年 1月至今担任澳大利亚新南威尔士大学客座研究员。2019年至今担当SCI期刊“Remote Sensing”的编委和该期刊特刊的客座编辑，2022年至今担当SCI期刊“Frontiers in Earth Science”的副主编。

主要荣誉

2022年，中国商业联合会，全国商业科技进步奖，二等奖, “基于多源数据融合方法的地表形变监测与安全评估关键技术”（1/12）

2013年，新南学威尔士大学博士后学院奖 (工程学院国际权威期刊出版第一名)

2010年，新南学威尔士工程学院博士后写作奖学金

2008年，澳洲测量和空间科学协会Asia-Pacific Spatial Excellence Awards (APSEA) -J.K. Barrie Award for Overall Excellence （团队奖）

2008年，澳洲测量和空间科学协会Asia-Pacific Spatial Excellence Awards (APSEA) - People and Community Industry Award （团队奖）

2006年，澳洲国家空间信息合作研究中心奖学金

主要科教成果

[1] Liu, Z., Ng, A.H.-M.*, Wang, H., Chen, J., Du, Z., Ge, L. (2023), Assessment of Land deformation in the West Pearl River Delta area and its influence by geological settings and land use changes revealed by InSAR Time-Series undefinedysis, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 118, 103228

[2] Kuang, J., Ng, A.H.-M.*, Ge, L., Metternicht, G.I., Clark, S.R. (2023), Joint Use of Optical and Radar Remote Sensing Data for Characterizing the 2020 Aniangzhai Landslide Post-failure Displacement, Remote Sensing, 15(2), 369.

[3] Ng, A.H.-M.*, Ge, L., Cheng, M.C., Du, Z. (2023), Geodetic Monitoring for Land Deformation, Remote Sensing, 15(1), 283.

[4] Zhang, K., Gong, F.M., Li, L., Ng, A.H.-M., Liu, P.F., (2022), Mapping the Long-Term Evolution of the Post-Event Deformation of the Guang'an Village Landslide, Chongqing, China Using Multibaseline InSAR Techniques, Forests, 13(6): 18.

[5] Peng, L., Wang, H., Ng, A.H.-M., Yang, X., (2022). SAR Offset Tracking Based on Feature Points. Frontiers in Earth Science, 9, DOI: 10.3389/feart.2021.724965.

[6] Kuang, J., Ng, A.H.-M.*, Ge, L. (2022). Displacement Characterization and Spatial-Temporal Evolution of the 2020 Aniangzhai Landslide in Danba County Using Time-Series InSAR and Multi-Temporal Optical Dataset. Remote Sensing, 14(1), 68.

[7] Du, Z.Y., Ge, L., Ng, A.H.-M.*, Lian, X.G., Zhu, Q.G.Z. Horgan, F.G., Zhang, Q. (2021). undefinedysis of the impact of the South-to-North water diversion project on water balance and land subsidence in Beijing, China between 2007 and 2020. Journal of Hydrology, 603(B), 126990.

[8] Yan, Y., Yang, Q., Jia, Z., Zhang, X., Dai, H., Ng, A.H.-M.*. (2021). Integration of Multi-band InSAR and Leveling measurements for analyzing the surface subsidence of shield tunneling at Beijing-Zhangzhou high-speed railway. Journal of Sensors, 2021, 6640077.

[9] Dai, Y., Ng, A.H.-M.*, Wang, H., Li, L., Ge, L., Tao, T. (2021). Modelling-assisted InSAR Phase Unwrapping Method for Mapping Mine Subsidence. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 18, 1059-1063.

[10] Du, Z., Ge, L., Ng, A.H.-M., Zhang, Q. (2020). Towards a revised framework of modified time series InSAR for mapping land deformation. Journal of Geodesy, 94, 87.

[11] Du, Z., Ge, L., Ng, A.H.-M., Zhu, Q., Horgan, F.G., Zhang, Q. (2020). Risk assessment for tailings dams in Brumadinho of Brazil using InSAR time series approach. Science of the Total Environment, 717, 137125.

[12] Du, Z., Ge, L.*, Ng, A. H.-M.*, Zhu, Q., Zhang, Q., Kuang, J., Dong, Y. (2019). Long-Term Subsidence in Mexico City from 2004 to 2018 revealed by Five SAR Sensors. Land Degradation and Development, 1-17.

[13] Du, Z., Ge, L., Ng, A.H.-M., Zhang, Q. & Alamdari, M.M. (2018). Assessment of the Accuracy Among the Common Persistent Scatterer and Distributed Scatterer Based on SqueeSAR Method. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15, 1877-1881.

[14] Du, Z., Ge, L., Ng, A.H.-M., Zhu, Q., Yang, X., Li, L. (2018). Correlating the subsidence pattern and land use in Bandung, Indonesia with both Sentinel-1/2 and ALOS-2 satellite images. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 67, 54-68.

[15] Du, Z., Ge, L., Ng, A.H.-M., & Li, X. (2018). Investigation on mining subsidence over Appin-West Cliff Colliery using time-series Interferometry. International Journal of Remote Sensing, 39, 1528-1547.

[16] Du, Z., Ge, L., Ng, A.H.-M., Li, X., & Li, L. (2018). Monitoring of ground deformation in Liulin district, China using InSAR approaches. International Journal of Digital Earth, 11, 264-283.

[17] Du, Z., Ge, L., Ng, A.H.-M., Li, X., & Li, L. (2018). Mapping land subsidence over the eastern Beijing city using satellite radar interferometry. International Journal of Digital Earth, 11, 504-519.

[18] Ng, A.H.-M., Wang, H., Dai, Y., Pagli, C., Chen, W., Ge, L., Du, Z., Zhang, K. (2018). InSAR Reveals Land Deformation at Guangzhou and Foshan, China between 2011 and 2017 with COSMO-SkyMed Data. Remote Sensing, 10, 813.

[19] Ng, A.H.-M., Ge, L., Du, Z., Wang, S., & Ma, C. (2017). Satellite radar interferometry for monitoring subsidence induced by longwall mining activity using Radarsat-2, Sentinel-1 and ALOS-2 data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 61, 92-103.

[20] Wang, H., Liu-Zeng, J., Ng, A.H.-M., Ge, L., Javed, F., Long, F., Aoudia, A., Feng, J., Shao, Z. (2017). Sentinel-1 observations of the 2016 Menyuan earthquake: A buried reverse event linked to the left-lateral Haiyuan fault. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 61, 14-21.

[21] Ng, A.H.-M., Ge, L., & Li, X. (2015). Assessments of Land Subsidence in the Gippsland Basin of Australia Using ALOS PALSAR Data. Remote Sensing of Environment, 159, 86-101.

[22] Ge, L., Ng, A.H.-M., Li, X., Abidin, H.Z., & Gumilar, I. (2014). Land subsidence characteristics of Bandung Basin as revealed by ENVISAT ASAR and ALOS PALSAR interferometry. Remote Sensing of Environment, 154, 46-60.

[23] Ng, A.H.-M., Ge, L., Li, X., Abidin, H.Z., Andreas, H. & Zhang, K. (2012). Mapping land subsidence in the Jakarta City, Indonesia using persistent scatterer interferometry (PSI) technique with ALOS PALSAR. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 18, 232 - 242.

[24] Ng, A.H.-M., Ge, L., Li, X. & Zhang, K. (2012). Monitoring ground deformation in Beijing, China with Persistent Scatterer SAR Interferometry. Journal of Geodesy, 86, 375 - 392.

[25] Ng, A.H.-M., Ge, L., Zhang, K. & Li, X. (2012). Estimating horizontal and vertical movement due to underground mining using ALOS PALSAR. Engineering Geology, 143 - 144, 18 - 27.

[26] Ng, A.H.-M., Chang, H.C., Zhang, K., Ge, L., Rizos, C. & OMURA, M. (2011). Deformation mapping in three dimensions for underground mining using InSAR - Southern highland coal field in New South Wales, Australia. International Journal of Remote Sensing, 32, 7227 - 7256.[27] Ng, A.H.-M., Ge, L., Yan, Y., Li, X., Chang, H.C., Zhang, K. & Rizos, C. (2010). Mapping accumulated mine subsidence using small stack of SAR differential interferograms in the Southern coalfield of New South Wales, Australia. Engineering Geology, 115, 1-15.

Ng, A.H.-M., Chang, H.C., Ge, L., Rizos, C. & Omura, M. (2009). Assessment of radar interferometry performance for ground subsidence monitoring due to underground mining. Earth Planets and Space, 61, 733-745.

科研项目

[1] “多源时序雷达干涉形变信号数据集成与挖掘方法”（42274016）, 国家自然科学基金面上项目， 56万，2023-01至2026-12，主持

[2] “Study of polarimetric-assisted time-series interferometric SAR technique for land deformation detection and target characterization”（ER3A2N066）, 第三次研究公告：地球观测合作研究计划,ALOS-2卫星数据项目，日本宇航局(JAXA), 2022-2025, 主持

[3] “基于时序InSAR与地表形变模型的开采沉陷监测方法研究”(2021A1515011483)，广东省自然科学基金，10万，2021-2023，主持

[4] 广东省测绘实验教学示范中心（粤教高函【2020】19号），广东省实验教学示范中心立项建设项目，50万，2020.12至2025.12，项目负责人

[5] “粤港澳大湾区湿地系统水质改善、生态修复与多维调控”（2019ZT08L213），广东省“珠江人才计划”引进创新创业团队， 2020至2025，5000万，核心成员

[6]  “极化InSAR 时间序列分析方法及其在广佛轨道交通沿线地面沉降监测中的应用”，广州市科研计划，20万，2019-2021，主持

[7] “雷达遥感灾害监测算法与应用方面的研究”，广东工业大学百人计划项目，300万，2018-2023，主持

[8] “大地测量模型构建”，国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”专项课题，189.4万，2018-2022，参与

[9] “InSAR Reveals Long Term Subsidence with multi-platform SAR images”, ASI (Italy Space Agency) Open Call for Science Project (ID 697), COSMO-SkyMed卫星数据项目，2018-2020, 主持

[10] “顾及极化信息的多基线InSAR形变监测方法研究”，广东省自然科学基金，10万，2018-2021，主持

[11] “星载InSAR在监测地表沉降应用”，广东工业大学青年百人计划项目，20万，2017-2022，主持

[12] “中国大陆西部InSAR在断层运动分析中应用研究”, 川滇国家地震监测预报实验场项目, 20万, 2017-2018， 参与

[13] “Advanced techniques for imaging radar interferometry”，澳大利亚研究委员会Discovery基金， 33万澳元，2013-2017，参与

[14] “Integrated radar and optical satellite remote sensing for safeguarding carbon capture and storage”,中澳洁净煤技术研究与发展联合协调基金, 120万澳元，2010-2014，参与

[15] “Monitoring Subsidence in Gippsland with InSAR”，澳大利亚维多利亚州环境部项目，9万澳元，2012-2013，参与

[16] “Razorback slop stability study with InSAR”， BHP Billiton，6万澳元，2008-2011，参与

[17] “Postdoctoral Writing Fellowship”，新南学威尔士大学，2.2万澳元，2010-2011，主持

[18] “New InSAR Technologies”，澳大利亚国家空间信息合作研究中心专用拨款，35万澳元，2007-2010，参与

[19] “Digital Elevation Model Generation and Differential Radar Interferometry”，澳大利亚国家空间信息合作研究中心专用拨款，30万澳元，2004-2007， 参与

我的团队

每年招收1~2名硕士研究生，1名博士生，常年招聘博士后等研究人员。

1）博士后要求：具有测绘（遥感、GNSS、地理信息等）、计算机、电子信息或地球科学等学科专业知识和研究经历；具备发表高水平论文的能力，以第一作者身份发表过SCI论文。

2）博士后待遇：基础年薪30万，获得国家基金奖金5万；资助学术型研究生/博士后至少其参加1次国际学术会议，发表SCI二区以上论文奖励。

3) 联系方式：hayman.ng@foxmail.com （一般当天回复，如三天内无回复，请重发）