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蔡瑞初


所属学院

计算机学院

导师类别

博士生导师、硕士生导师

职  务

教授

科研方向

因果发现、因果性学习、深度学习及自然语言处理等

个人主页

https://sites.google.com/site/cairuichu

联系方式

cairuichu@gmail.com

硕士和博士招生学院

计算机学院

个人简述

教授,博导,数据挖掘与信息检索实验室主任、国家优秀青年基金获得者。
2010年于华南理工大学获得工学博士学位,并进入广东工业大学工作;2015年并被评为教授、博士生导师;曾先后到新加坡国立大学、UIUC高等数字科学研究中心访问学习。曾先后主持国家优秀青年基金、科技部“科技创新2030”重大项目、国家自然科学基金面上项目、广东省杰出青年基金等项目。在科学出版社出版专著1部,发表/录用论文50 余篇,第一作者/通讯作者中科院JCR 二区以上期刊论文20余篇、CCF A类会议论文20余篇。相关成果获得了广东省科技一等奖(第三完成人)、广东省科技二等奖(第四完成人)、中国发明专利优秀奖(第三发明人)等奖项。指导学生获得第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛金奖、第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛银奖等奖项。

教育背景

2005.09 – 2010.06 华南理工大学,计算机应用技术专业,工学博士
2007.09 – 2009.09 新加坡国立大学,联合培养博士
2001.09 – 2005.06 华南理工大学,应用数学专业,理学学士

工作经历

2015.12 至今       广东工业大学计算机学院,教授、博士生导师
2012.12 至今       广东工业大学计算机学院,硕士生导师
2011.12 – 2015.12 广东工业大学计算机学院,副教授
2010.07 – 2011.12 广东工业大学计算机学院,讲师
2009.11 – 2013.09 网易邮件事业部,数据挖掘顾问
2013.07 – 2014.07 新加坡UIUC高等数字科学研究中心,高级访问学者

学术兼职

IEEE 高级会员
CCF高级会员(生物信息学专委会委员、大数据专委会通讯委员)
中国人工智能学会会员(不确定性人工智能专委会委员)
中国数学与应用数学学会会员(大数据与人工智能专委会委员)
杂志副主编: Springer Nature Computer Science, Frontier in Bioinformatics
会议主席:International Workshop on Causal Modeling and Machine Learning 2018 (CAMAL2018),CAMAL2019
Area Chair: ICML2022,ICML2023, NeurIPS2022, NeurIPS2023,UAI2021,UAI2022, UAI2023

主要荣誉

2021年,国家优秀青年基金获得者
2014年,广东省杰出青年基金获得者
2015年,“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才称号
2016年,广州市珠江科技新星
2019年,中国专利奖,优秀奖,一种基于产品信息结构化的Web问答检索系统.(排名第三)
2015年,广东省科学技术(科技进步)一等奖,海量视频内容快速检索与深度分析的关键技术及其应用(排名第三)
2014年,广东省科学技术(自然科学)二等奖,基于等价关系模型的智能算法设计及其应用(排名第四)
2017年,中国产学研合作创新成果奖一等奖,海量视频内容快速检索与深度学习新技术的研究及其产业化(排名第二)

主要科教成果

教学:2010年起,开设课程《离散数学》、《算法设计与分析》、《数据科学实践》、《优化算法》
专著:蔡瑞初、郝志峰著,大数据中的因果关系发现,科学出版社. 2018
指导学生参赛获奖情况:
1.第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛金奖
2.第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛银奖
3.第十二届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛全国银奖
4.第七届“创青春”中国青年创新创业大赛全国赛银奖
5. 第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省分赛金奖
6.第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省分赛金奖
7.第十三届“挑战杯”广东大学生创业计划竞赛银奖
8.CCF A类会议NeurIPS 2019解耦学习算法大赛第一名
9.CCF B类会议ICASSP2022通信网络智能运维大赛第二名
10.亚太因果推理大会因果推理大赛第一名
论文:
[1] Ruichu Cai, Zhiyi Huang, Wei Chen, Zhifeng Hao, Kun Zhang. Causal Discovery with Latent Confounders Based on Higher-Order Cumulants. ICML 2023.  
[2] Ruichu Cai, Jinjie Yuan, Boyan Xu, Zhifeng Hao. SADGA: Structure-Aware Dual Graph Aggregation Network for Text-to-SQL. NeurIPS 2021  
[3] Ruichu Cai, Jiawei Chen, Zijian Li, Wen Chen, Keli Zhang, Junjian Ye, Zhuozhang Li, Xiaoyan Yang, Zhenjie Zhang. Time Series Domain Adaptation via Sparse Associative Structure Alignment. AAAI 2021  
[4] Ruichu Cai, Zhihao Liang, Boyan Xu, zijian li, Yao Chen and Yuexing Hao. TAG: Type Auxiliary Guiding for Code Comment Generation. ACL2020  
[5] Ruichu Cai*, Feng Xie*, Clark Glymour, Zhifeng Hao, Kun Zhang. Triad Constraints for Learning Causal Structure of Latent Variables. NeurIPS 2019  
[6] Ruichu Cai, Jie Qiao, Kun Zhang, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao. Causal Inference from Discrete Data using Hidden Compact Representation. NeurIPS 2018  
[7] Ruichu Cai, Siyu Wu, Jie Qiao, Zhifeng Hao, Keli Zhang, Xi Zhang. THPs: Topological Hawkes Processes for Learning Causal Structure on Event Sequences. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2022, Early Access:1 - 15
[8] Ruichu Cai, Jiahao Li, Zhenjie Zhang, Xiaoyan Yang, Zhifeng Hao. DACH: Domain Adaptation without Domain Information. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(12):5055-5067
[9] Ruichu Cai, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao, Marianne Winslett. Sophisticated Merging over Random Partitions: A Scalable and Robust Causal Discovery Approach. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2018, 29(8):3623 - 3635
[10] Ruichu Cai, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao, Marianne Winslett. Understanding Social Causalities Behind Human Action Sequences. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2017, 28(8):1801-1813.
专利:
1. Ruichu Cai;Boyan Xu;ZhiHao Liang;Zijian LI;Zhifeng Hao;Wen Wen;Bingfeng CHEN; Method for constructing SQL statement based on actor-critic network,专利号:US11604792B2,申请日:2020.03.20, 授权日:2023.03.14
2. Ruichu Cai;Zijian LI;Wen Wen;Zhifeng Hao;Lijuan Wang;Bingfeng CHEN;Boyan Xu;Junfeng Li;Method for detecting abnormity in unsupervised industrial system based on deep transfer learning, 专利号:US11507049B2,申请日:2019.11.12, 授权日:2022.11.22
3. 蔡瑞初; 李梓健; 温雯; 郝志峰; 王丽娟; 陈炳丰; 许柏炎; 李俊峰;一种基于深度迁移学习的无监督工业系统异常检测方法,专利号:ZL2018113487019,申请日:2018.11.13, 授权日:2022.10.21
4. 蔡瑞初,黄思扬,陈薇,朱文辉,郝志峰.  一种基于因果强化学习的故障根因定位方法及系统. 专利号:CN202210429761.3,申请日:2022.04.22
5. 蔡瑞初; 梁智豪; 许柏炎; 郝志峰; 温雯; 李梓健;一种基于SQL语法树节点类型的自然语言生成方法, 专利号:ZL2019107966881, 申请日:2019.08.27, 授权日:2022.03.25
6. 蔡瑞初; 许柏炎; 梁智豪; 李梓健; 郝志峰; 温雯; 陈炳丰; 基于演员-评论家网络的SQL语句构造方法. 专利号: ZL201910216869.2,申请日:2019.03.20, 授权日:2022.02.22
7. 蔡瑞初,侯永杰,郝志峰,温雯,王丽娟,许柏炎,陈炳丰. 一种大规模跨平台基因表达数据分类方法.  专利号:ZL201810043836.8,申请日:2018.01.17,授权日:2022.02.22
8. 蔡瑞初,李俊峰,郝志峰,温雯,许柏炎,黄俊宁,陈炳丰.  一种基于深度表达的图片素材推荐方法.  专利号:ZL201710248113.7,申请日:2017.04.17,授权日:2020.05.19
9. 蔡瑞初; 郝志峰; 王鸿飞; 温雯; 杜慎芝;针对产品评论信息的细粒度情感分析系统及方法,申请日:2013.04.12,授权日:2019.04.26
10. 蔡瑞初;陈恬;郝志峰;谢伟浩;温雯;陈炳丰;黄灿锦; 基于递归神经网络建模的无监督人群异常监测及定位方法,申请日:2016.05.16, 授权日:2019.09.17

科研项目

1. 国家重点研发计划“科技创新2030”项目: 因果推理与决策理论模型研究
项目号:2021ZD0111500,时间:2022.01-2025.12
2. 国家优秀青年科学基金项目:高维异构数据因果推断理论与方法
项目号:6212200101,时间:2022.01-2024.12
3. 国家自然科学基金面上项目:非稳态社交网络用户行为的因果机制与方法研究
项目号:61876207,时间:2019.01-2022.12

我的团队

担任数据挖掘与信息检索实验室(Data mining and Information Retrieval Laboratory,简称DMIR)负责人。实验室致力于大数据前沿技术、数据挖掘基础理论和相关应用领域的深度结合,围绕着数据挖掘基础理论,开展因果关系发现、因果性学习、时序数据挖掘、高维数据分析、数据隐私保护等方面研究,进而支持虚拟社会行为理解、城市感知数据分析、生物医疗数据挖掘等社会发展重大需求。
   实验室拥有一支结构合理、实力雄厚的学术队伍,现有国家重点研发项目首席科学家2人、国家优青1人、教授5人、副教授2人、讲师3人、高级实验师1人,实验师1人。现有博士后1人,博士研究生6人,硕士研究生50余人。团队先后承担国家重点研发多项、国家基金十余项、等项目,取得了一批代表性成果,发表于ICML,SDM,TKDE,TNNLS,Bioinformatics等国际期刊或会议论文150多篇。